W ostatnich latach postrzeganie sztucznej inteligencji (AI) ewoluowało z koncentrowania się na automatyzacji prostych zadań do integracji w skomplikowane procesy decyzyjne. Polska nie jest wyjątkiem w tej transformacji. Dane z minionego roku pokazują, że 62% polskich firm zwiększyło wydatki na AI, a 18% z nich przeszło do pełnego wdrożenia tej technologii. Proces ten wskazuje na znaczące przejście AI z fazy eksperymentalnej do codziennego użytku w organizacjach.
Kadra zarządzająca w Polsce coraz częściej wykorzystuje AI do zarządzania e-mailami, tworzenia notatek ze spotkań i analiz danych. Przewiduje się, że w najbliższych trzech latach technologia ta zacznie wspierać, a być może nawet kwestionować, strategiczne myślenie menedżerów. W tym roku przewiduje się niemal podwojenie nakładów na AI – z 0,8% do 1,7% przychodów firm. Jednak mniej niż jedna piąta liderów uważa podejmowanie decyzji za kluczowy obszar inwestycji w AI.
Pomimo wzrastającej obecności AI w zarządach, jej udział w podejmowaniu strategicznych decyzji pozostaje ostrożny. Automatyzacja procesów, takich jak przygotowywanie notatek, oszczędza czas, ale to AI zdolna do porządkowania informacji i wskazywania zależności zaczyna znacząco wpływać na procesy decyzyjne. Jak podkreśla dr Przemysław Sołdacki, ekspert w dziedzinie digitalizacji, największa wartość AI leży nie w przekazywaniu jej ostatecznej decyzji, ale w zdjęciu z człowieka ciężaru przygotowawczego procesu.
Wykorzystanie AI przynosi już pierwsze efekty. Badania pokazują, że ponad połowa menedżerów deklaruje poprawę czasu i kosztów decyzji, a także wzrost kreatywności i zdolności przewidywania dzięki AI. To powoduje przesunięcie punktu ciężkości pracy menedżera w kierunku interpretacji danych i osadzania ich w kontekście biznesowym. Kluczowa staje się umiejętność definiowania problemów, oceny źródeł danych oraz kwestionowania rekomendacji systemu.
Korzyści płynące z AI zależą w dużej mierze od jej efektywnej integracji w struktury organizacyjne przy jednoczesnym zachowaniu ludzkiego osądu. Raport Chartered Management Institute wskazuje, że 68% menedżerów wciąż znajduje się na wczesnym etapie wdrażania AI, co przekłada się na potrzebę lepszego rozumienia zarządzania technologią. Wzrasta znaczenie przyjęcia modelu human-in-the-loop, w którym człowiek pozostaje nieodzowną częścią procesu decyzyjnego.
Jednym z wyzwań jest zapewnienie dostępności odpowiednich danych i kontekstu dla AI. Dr Sołdacki podkreśla, że rekomendacje AI mogą być błędne, jeśli oparte są na nieaktualnych danych lub pomijają istotne informacje. Tym samym kompetencja menedżera polega również na krytycznej ocenie podstaw rekomendacji AI i adaptacji wyników do kontekstu.
Pod względem zarządzania AI istotne jest zapewnienie przejrzystości procesów decyzyjnych, co obejmuje monitorowanie, jakie informacje wpływają na sugestie systemu i jak są one weryfikowane. Przy decyzjach o dużym znaczeniu finansowym lub prawnym kluczowe staje się śledzenie procesu decyzyjnego i odpowiedzialności za końcowy wynik.
Zwiększające się wykorzystanie AI wymaga od organizacji nie tylko najlepszych modeli technologicznych, ale też dobrze zaprojektowanych procedur zarządzających. Konieczne jest zdefiniowanie ról technologii i człowieka, co pozwala na skuteczną integrację AI, jednocześnie wzmacniając ludzką zdolność do krytycznego myślenia i przewodnictwa.
Dodaj komentarz