Sztuczna Inteligencja jako Tarczą w Cyfrowej Erze

Konflikty hybrydowe przyczyniły się do tego, że zwykli obywatele, podobnie jak służby i żołnierze, stają się częścią frontu. W cyberprzestrzeni codziennością stały się ofensywy informacyjne oraz ataki aktorów zagrożeń. W obliczu tego, infrastruktura krytyczna pozostaje kluczowym punktem obrony. Pytanie, jak sztuczna inteligencja może wspomóc w walce z takimi zagrożeniami, staje się coraz bardziej istotne.

Wojna na Ukrainie stanowiła przełomowy moment dla Europy, wpływając nie tylko na dyplomację, ale także na działania w cyberprzestrzeni. Cyberataki na państwa NATO, w tym Polskę, stały się codziennością. W takich warunkach obrona musi ewoluować z reaktywnej na proaktywną, co stawia nowe wyzwania przed zarządzającymi infrastrukturą obronną.

Od 3 kwietnia 2026 roku obowiązuje nowelizacja ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa, wdrażająca unijną dyrektywę NIS2. Kluczową rolę w tej transformacji odgrywa Spyrosoft, wspierając wdrożenie wymogów Cyber Resilience Act przy współpracy z ENISA. Procedura ta obejmuje m.in. tworzenie raportów SBOM/HBOM, które są niezbędne do inwentaryzacji komponentów i oceny ryzyka.

Dobre zabezpieczenie musi łączyć degradację kontrolowaną oraz połączenie zabezpieczeń technicznych z fizycznymi i kadrowymi. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja, umożliwiająca modelowanie ekosystemu cyfrowego oraz analizę wpływu na zdolności obronne. Wykorzystywana AI powinna również identyfikować słabe ogniwa i zabezpieczać elementy krytyczne.

„Triada CIA” – poufność, integralność i dostępność – to fundamenty obrony. Dzięki AI można wdrożyć szyfrowaną komunikację, podpisy cyfrowe i mechanizmy redundancji, co jest kluczowe w sytuacjach kryzysowych. Centralnym filarem jest tu wykrywanie anomalii przez algorytmy AI, które pozwalają zidentyfikować nietypowe działania.

AI musi jednak być monitorowane, gdyż nadmiar alertów może powodować „zmęczenie alertami”. Kluczem jest odpowiednie trening AI oraz adaptacyjne uczenie się modeli. W odpowiednich sytuacjach AI może także izolować zainfekowane elementy systemu.

Spyrosoft, wspierając organizacje, koncentruje się na wdrażaniu Edge AI, co pozwala na działanie lokalnych modeli nawet przy ograniczonej łączności. Dzięki temu możliwe jest zachowanie ciągłości operacyjnej i gotowości obronnej w razie awarii systemu.

Ochrona łańcucha dostaw wymaga korzystania z rozwiązań typu SBOM i HBOM, aby uniknąć stosowania podzespołów z krajów stanowiących zagrożenie. Fundamentalne jest wdrożenie zasad „secure by design” oraz zero trust, co pozwala na eliminację podatności, zanim sprzęt trafi do użycia.

W dobie coraz częstszych cyberataków priorytetem staje się stosowanie nowoczesnych rozwiązań, które dzięki sztucznej inteligencji pomagają zabezpieczać istotne elementy infrastruktury. Rozwiązania te mają kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa narodowego i suwerenności cyfrowej.

Więcej postów

Bądź pierwszy, który skomentuje ten wpis!

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.


*